Hướng dẫn mô hình

model selection

GPT-5.6 Sol, Terra hay Luna: hướng dẫn chọn mô hình thực tế

Danh mục hiện tại của OpenAI định vị Sol cho suy luận và lập trình phức tạp, Terra cho cân bằng năng lực và chi phí, Luna cho công việc khối lượng lớn nhạy cảm chi phí. Hãy xem đó là điểm khởi đầu, không phải thay thế cho đánh giá trên tác vụ của bạn.

Bắt đầu từ vai trò chính thức

OpenAI nêu định hướng lựa chọn khác nhau cho ba biến thể GPT-5.6. Danh mục cũng ghi thông tin đầu vào, đầu ra, đa ngôn ngữ, thị giác và công cụ; hãy kiểm tra lại mục của mô hình trước khi phụ thuộc vào một khả năng cụ thể.

Khớp rủi ro trước lưu lượng

Đánh giá Sol khi câu trả lời sai hoặc chất lượng mã kém gây chi phí làm lại cao. Cân nhắc Terra khi các bài đánh giá đại diện cho thấy cân bằng phù hợp. Chỉ dùng Luna ở quy mô dự kiến sau khi đo được đầu ra đáp ứng cùng tiêu chuẩn tác vụ.

Giữ quyết định có thể đảo ngược

Ghi lại ID mô hình, prompt, công cụ, ca đánh giá, quy tắc lỗi và quan sát độ trễ. Chuyển một tỷ lệ lưu lượng nhỏ trước, theo dõi kết quả theo tác vụ và giữ tuyến dự phòng cho đến khi tuyến mới ổn định.

Câu hỏi thường gặp

Dự án API mới nên thử GPT-5.6 nào trước?

Với suy luận hoặc lập trình phức tạp, danh mục OpenAI gợi ý Sol là điểm bắt đầu. Giá trị mặc định trong sản xuất vẫn cần bộ đánh giá nhỏ quyết định.

Một mô hình có phù hợp mọi quy trình không?

Thường là không. Hãy tách tác vụ rủi ro cao, chuyển đổi thường lệ và yêu cầu số lượng lớn, rồi so sánh từng tuyến với ràng buộc chất lượng và vận hành rõ ràng.

Nguồn chính thức

Xem danh mục mô hình hiện tại trong /docs, so sánh các ứng viên bằng ca đánh giá của bạn rồi mới thêm mức sử dụng tại /buy.