model selection
GPT-5.6 Sol, Terra, Luna: 실무 모델 선택 가이드
2026-08-23
현재 OpenAI 카탈로그는 복잡한 추론과 코딩에는 Sol, 지능과 비용의 균형에는 Terra, 비용 민감 대량 작업에는 Luna를 제시합니다. 이는 시작점일 뿐, 실제 업무 평가를 대체하지 않습니다.
공식 역할부터 확인하기
OpenAI는 세 GPT-5.6 변형에 서로 다른 선택 기준을 제공합니다. 카탈로그의 입출력, 다국어, 비전, 도구 정보도 확인하고 특정 기능을 설계 전제로 삼기 전에 해당 모델 항목을 다시 검토하세요.
처리량보다 위험을 먼저 맞추기
오답이나 낮은 코드 품질의 재작업 비용이 크다면 Sol을 평가합니다. 대표 평가에서 품질과 운영 비용의 균형이 맞으면 Terra를 검토합니다. Luna는 목표 규모에서 같은 작업 기준을 충족하는지 측정한 뒤 사용합니다.
되돌릴 수 있게 운영하기
모델 ID, 프롬프트, 도구, 평가 사례, 실패 규칙, 지연 관찰을 기록합니다. 먼저 소량 트래픽으로 라우팅하고 작업 수준 결과를 관찰하며 새 경로가 안정될 때까지 대체 경로를 유지합니다.
자주 묻는 질문
새 API 프로젝트는 어떤 GPT-5.6을 먼저 써야 하나요?
복잡한 추론이나 코딩이라면 OpenAI 카탈로그는 Sol을 시작점으로 제시합니다. 다만 운영 기본값은 소규모 평가 세트로 결정해야 합니다.
한 모델이 모든 워크플로에 맞나요?
대개 그렇지 않습니다. 고위험 작업, 반복 변환, 대량 요청을 나누고 명시한 품질 및 운영 제약으로 각 경로를 비교하세요.