คู่มือโมเดล

model selection

GPT-5.6 Sol, Terra หรือ Luna: คู่มือเลือกโมเดลเชิงปฏิบัติ

รายการปัจจุบันของ OpenAI วาง Sol สำหรับงานให้เหตุผลและเขียนโค้ดที่ซับซ้อน, Terra สำหรับสมดุลระหว่างความสามารถและต้นทุน, และ Luna สำหรับงานปริมาณมากที่ไวต่อต้นทุน. ใช้เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่สิ่งแทนการประเมินงานจริงของคุณ.

เริ่มจากบทบาทที่เป็นทางการ

OpenAI ให้แนวทางเลือกที่ต่างกันสำหรับ GPT-5.6 ทั้งสามรุ่น. รายการยังระบุอินพุต เอาต์พุต หลายภาษา วิสัยทัศน์ และเครื่องมือ; ควรตรวจสอบหน้าของโมเดลก่อนออกแบบโดยพึ่งพาความสามารถเฉพาะ.

จับคู่ความเสี่ยงก่อนปริมาณงาน

ประเมิน Sol เมื่อคำตอบผิดหรือโค้ดคุณภาพต่ำทำให้ต้องแก้งานราคาแพง. พิจารณา Terra เมื่อการทดสอบตัวแทนแสดงสมดุลที่ยอมรับได้. ใช้ Luna ในระดับเป้าหมายหลังวัดแล้วว่าเอาต์พุตผ่านมาตรฐานงานเดียวกัน.

ทำให้การตัดสินใจย้อนกลับได้

บันทึก ID โมเดล พรอมป์ต์ เครื่องมือ กรณีประเมิน กฎความล้มเหลว และการสังเกตความหน่วง. เริ่มส่งทราฟฟิกเพียงส่วนน้อย ติดตามผลตามงาน และเก็บเส้นทางสำรองไว้จนกว่าจะเสถียร.

คำถามที่พบบ่อย

โปรเจกต์ API ใหม่ควรลอง GPT-5.6 รุ่นใดก่อน?

สำหรับการให้เหตุผลหรือโค้ดที่ซับซ้อน รายการของ OpenAI แนะนำ Sol เป็นจุดเริ่มต้น แต่ค่าเริ่มต้นในการผลิตควรตัดสินจากชุดประเมินขนาดเล็ก.

โมเดลเดียวเหมาะกับทุกเวิร์กโฟลว์หรือไม่?

โดยทั่วไปไม่เหมาะ. แยกงานความเสี่ยงสูง งานแปลงข้อมูลประจำ และคำขอปริมาณมาก แล้วเปรียบเทียบแต่ละเส้นทางด้วยข้อจำกัดด้านคุณภาพและการปฏิบัติการที่ชัดเจน.

แหล่งข้อมูลทางการ

ดูรายการโมเดลปัจจุบันใน /docs เปรียบเทียบตัวเลือกด้วยกรณีประเมินของคุณ แล้วจึงเพิ่มการใช้งานใน /buy.