Guías de modelos

model selection

GPT-5.6 Sol, Terra o Luna: guía práctica para elegir modelo

El catálogo actual de OpenAI sitúa Sol en razonamiento y programación complejos, Terra en el equilibrio entre capacidad y coste, y Luna en cargas de alto volumen sensibles al coste. Es un punto de partida, no un sustituto de evaluar tus tareas.

Empieza por los roles oficiales

OpenAI ofrece una orientación distinta para las tres variantes GPT-5.6. El catálogo también informa sobre entradas, salidas, multilingüismo, visión y herramientas; revisa la ficha del modelo antes de depender de una capacidad concreta.

Alinea el riesgo antes que el volumen

Evalúa Sol cuando una respuesta incorrecta o código débil implique rehacer trabajo costoso. Considera Terra si las evaluaciones representativas muestran un equilibrio aceptable. Usa Luna a volumen solo después de medir que cumple el mismo contrato de tarea.

Mantén la decisión reversible

Registra ID de modelo, prompts, herramientas, casos de evaluación, reglas de fallo y observaciones de latencia. Enruta primero una parte pequeña del tráfico, vigila resultados por tarea y conserva un respaldo hasta demostrar estabilidad.

Preguntas frecuentes

¿Con qué GPT-5.6 debería empezar un proyecto API nuevo?

Para razonamiento o programación complejos, el catálogo de OpenAI propone Sol como inicio. El valor predeterminado de producción debe decidirse con una evaluación pequeña.

¿Un solo modelo sirve para todos los flujos?

Normalmente no. Separa tareas de alto riesgo, transformaciones rutinarias y solicitudes masivas, y compara cada ruta con restricciones explícitas de calidad y operación.

Fuentes oficiales

Consulta el catálogo vigente en /docs, compara candidatos con tus propios casos de evaluación y después añade uso en /buy.