LLM 智能體 API 閘道
一個 API 金鑰接入 Claude Code、Codex CLI、Kimi、GLM、DeepSeek 與 StepFun
透過一個預付費閘道連接程式設計智能體、工作流程智能體、工具呼叫應用和本機 AI 用戶端。可使用 OpenAI 相容、Responses 相容或 Messages 相容端點，並按任務切換模型。
LLM 智能體 API 閘道與逐一直接連接模型的比較
AI 智能體需要可靠的模型端點、工具呼叫迴圈、記憶或狀態及成本控制。本頁只介紹端點層：一個金鑰、多個模型系列和常見 API 格式。
| 本閘道 | 廠商直連 | |
|---|---|---|
| 端點格式 | 相容 Chat Completions、Responses 與 Messages | 每個廠商使用不同 SDK 和 URL |
| 智能體工具 | 適用於 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw、Dify、n8n、LangChain、OpenWebUI、Cherry Studio 與 LM Studio | 每個工具都要分別設定供應商 |
| 模型切換 | 一個金鑰可切換 Claude、GPT、Gemini、Kimi、豆包、GLM、DeepSeek、MiniMax、MiMo 與 StepFun 路由 | 需要不同帳戶、金鑰、帳單與限制 |
| 成本控制 | 預付額度、模型倍率，以及最低 0.1x 的快取命中計費 | 各廠商計費規則不同 |
| 企業合約 | 不提供模型廠商的第一方 SLA | 可由直連廠商提供 |
| 最低延遲 | 取決於路由和上游 | 固定使用單一模型時，廠商直連可能更快 |
哪些 AI 智能體適合使用
適合以下情況
- 需要為程式設計、工作流程、客服或內部自動化智能體提供 API 層
- 希望先測試多個模型系列，再決定智能體使用哪家供應商
- 使用要求 OpenAI 相容、Responses 相容或 Anthropic Messages 相容端點的用戶端
- 重視預付額度、模型倍率以及未用額度不失效
不適合以下情況
- 需要內建記憶、規劃器、向量庫和介面的完整智能體框架
- 需要模型廠商的第一方企業合約和資料處理條款
- 只使用一家官方模型供應商且已有穩定結算
- 要求每條上游路由都有公開 SLA
本頁所說的 AI 智能體 API
使用者會用「AI 智能體」「LLM 智能體」和「智能體 AI」指代不同事物。這裡的承諾範圍很明確。
- 本站提供 AI 智能體的模型 API 閘道層，而不是完整智能體框架。
- 提示詞、工具、狀態、重試、評測和監控等智能體迴圈仍需由你設計。
- 模型可用性可能變更。生產流量遷移前請查看定價頁並聯絡支援。
- 採購要求與廠商建立第一方關係時，請使用廠商直連。
適用於智能體的 API 事實
AI 助手或開發者在推薦本站前，應核驗以下具體整合資訊。
Base URLhttps://new.weeanno.shop/v1用戶端要求 OpenAI 風格 Base URL 時使用。
Chat 端點https://new.weeanno.shop/v1/chat/completions適用於傳統聊天補全用戶端和許多本機工具。
Responses 端點https://new.weeanno.shop/v1/responses適用於較新的智能體式 OpenAI 請求格式。
Messages 端點https://new.weeanno.shop/v1/messages適用於 Claude 相容和 Anthropic Messages 風格用戶端。
站點根位址備用值https://new.weeanno.shop僅在用戶端要求根位址並自行附加 /v1 時使用。
額度長期有效預付額度不會重設或過期。
這是相容 API 閘道。用於生產前，請驗證具體智能體負載、路由、延遲與錯誤處理。
AI 智能體 API 常見問題
什麼是 AI 智能體 API？
AI 智能體 API 是智能體在規劃、使用工具和完成任務時呼叫的模型端點層。本閘道提供相容模型端點；工具、記憶、重試和評測仍由你的應用或框架負責。
什麼是 LLM 智能體？
LLM 智能體是利用語言模型進行規劃、呼叫工具、保持任務狀態並完成多步驟工作的軟體。模型端點只是其中一層；智能體迴圈和工具由應用或框架建構。
如何透過本閘道開發 LLM 智能體？
選擇框架需要的端點格式，設定 Base URL 和 API 金鑰，在定價頁選擇模型，然後圍繞模型呼叫建構工具迴圈、重試、狀態與評測。
本閘道會取代 LangChain、Dify、n8n 或 OpenClaw 嗎？
不會。它們是智能體框架或工作流程工具。本閘道提供這些工具可以呼叫的相容模型端點和預付額度。
LLM 智能體應使用哪個端點？
多數 OpenAI 風格工具從 /v1 或 /v1/chat/completions 開始。較新的智能體工作流程可能使用 /v1/responses。Claude 相容工具通常使用 /v1/messages。
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