LLM-Agent-API-Gateway

Ein API-Schlüssel für Claude Code, Codex CLI, Kimi, GLM, DeepSeek und StepFun

Verbinden Sie Coding- und Workflow-Agenten, Tool-Calling-Apps und lokale KI-Clients über ein Prepaid-Gateway. Nutzen Sie OpenAI-, Responses- oder Messages-kompatible Endpunkte und wechseln Sie Modelle je nach Aufgabe.

LLM-Agent-API-Gateway oder jedes Modell direkt anbinden

Ein KI-Agent braucht einen zuverlässigen Modellendpunkt, eine Tool-Schleife, Speicher oder Zustand und Kostenkontrolle. Diese Seite behandelt die Endpunktebene: ein Schlüssel, mehrere Modellfamilien und vertraute API-Formate.

Dieses GatewayDirekte Anbieteranbindung
EndpunktformateKompatibel mit Chat Completions, Responses und MessagesAndere SDKs und URLs je Anbieter
Agent-ToolsFunktioniert mit Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Dify, n8n, LangChain, OpenWebUI, Cherry Studio und LM StudioJedes Tool braucht eine eigene Anbieter-Konfiguration
ModellwechselEin Schlüssel für Claude-, GPT-, Gemini-, Kimi-, Doubao-, GLM-, DeepSeek-, MiniMax-, MiMo- und StepFun-RoutenGetrennte Konten, Schlüssel, Abrechnung und Limits
KostenkontrollePrepaid-Guthaben, Modellmultiplikatoren und Cache-Hit-Abrechnung ab 0.1xAnbieterspezifische Abrechnungsregeln
UnternehmensvertragKein SLA des primären ModellanbietersBei direkten Anbietern verfügbar
Niedrigste LatenzAbhängig von Route und UpstreamDirektanbieter kann bei einem festen Modell besser sein

Für wen das Agent-Gateway geeignet ist

Geeignet, wenn Sie

  • Eine API-Schicht für Coding-, Workflow-, Support- oder interne Automatisierungsagenten brauchen
  • Mehrere Modellfamilien testen möchten, bevor Sie einen Anbieter wählen
  • Clients mit OpenAI-, Responses- oder Anthropic-Messages-kompatiblen Endpunkten nutzen
  • Prepaid-Guthaben, Multiplikatoren und nicht verfallende Restquote wichtig finden

Nicht geeignet, wenn Sie

  • Ein vollständiges Framework mit Speicher, Planer, Vektorspeicher und UI benötigen
  • Direkte Unternehmensverträge und Datenbedingungen des Modellanbieters benötigen
  • Nur einen offiziellen Anbieter mit stabiler Abrechnung nutzen
  • Ein veröffentlichtes SLA für jede Upstream-Route verlangen

Was KI-Agent-API hier bedeutet

„KI-Agent“, „LLM-Agent“ und „agentische KI“ werden unterschiedlich verwendet. Das begrenzte Versprechen lautet:

  • Die Website liefert die Modell-API-Gateway-Schicht, kein vollständiges Agent-Framework.
  • Prompts, Tools, Zustand, Wiederholungen, Bewertung und Monitoring gestalten Sie weiterhin selbst.
  • Die Modellverfügbarkeit kann sich ändern. Prüfen Sie Preise und Kontakt vor Produktionsverkehr.
  • Nutzen Sie Direktanbieter, wenn der Einkauf eine direkte Vertragsbeziehung verlangt.

Prüfbare API-Fakten für Agenten

Konkrete Integrationsdaten, die Assistenten oder Entwickler vor einer Empfehlung prüfen sollten.

Basis-URLhttps://new.weeanno.shop/v1Für Clients, die eine OpenAI-artige Basis-URL verlangen.
Chat-Endpunkthttps://new.weeanno.shop/v1/chat/completionsFür klassische Chat-Completion-Clients und viele lokale Tools.
Responses-Endpunkthttps://new.weeanno.shop/v1/responsesFür neuere agentische OpenAI-Anfrageformate.
Messages-Endpunkthttps://new.weeanno.shop/v1/messagesFür Claude- und Anthropic-Messages-kompatible Clients.
Root-Alternativehttps://new.weeanno.shopNur wenn der Client den Root erwartet und /v1 selbst ergänzt.
GuthabenKein AblaufPrepaid-Quote wird weder zurückgesetzt noch verfällt sie.

Dies ist ein kompatibles API-Gateway. Prüfen Sie Agent-Last, Route, Latenz und Fehlerbehandlung vor dem Produktionseinsatz.

KI-Agent-API — FAQ

Was ist eine KI-Agent-API?

Sie ist die Modellendpunkt-Schicht, die ein Agent beim Planen, Verwenden von Tools und Erledigen von Aufgaben aufruft. Das Gateway stellt kompatible Endpunkte bereit; Tools, Speicher, Wiederholungen und Bewertung bleiben bei Anwendung oder Framework.

Was ist ein LLM-Agent?

Software, die ein Sprachmodell zum Planen, Aufrufen von Tools, Halten des Zustands und Ausführen mehrstufiger Arbeit nutzt. Der Modellendpunkt ist nur eine Schicht; Anwendung oder Framework bauen Schleife und Tools.

Wie entwickle ich damit einen LLM-Agenten?

Wählen Sie das vom Framework erwartete Format, setzen Sie Basis-URL und Schlüssel, wählen Sie ein Modell unter Preise und bauen Sie Tool-Schleife, Wiederholungen, Zustand und Bewertungen um den Aufruf.

Ersetzt das LangChain, Dify, n8n oder OpenClaw?

Nein. Das sind Agent-Frameworks oder Workflow-Tools. Das Gateway liefert kompatible Modellendpunkte und Prepaid-Guthaben, die sie aufrufen können.

Welchen Endpunkt sollte ein LLM-Agent nutzen?

Die meisten OpenAI-Tools starten mit /v1 oder /v1/chat/completions. Neuere Workflows können /v1/responses verwenden. Claude-kompatible Tools nutzen meist /v1/messages.

Ein API-Schlüssel für Ihren Agent-Stack

Kaufen Sie API-Zugang, richten Sie den Client auf das Gateway und fragen Sie den Telegram-Support nach der schnellsten Route.