接入 URL优先用带 /v1 的地址
推荐 Base URL
https://new.weeanno.shop/v1大多数客户端先用这个；如果报错，再切备用地址。
备用 Base URL
https://new.weeanno.shop不同 API 转发平台对 Base URL 校验不一样，换模型或换客户端时建议自己实际测一遍。
定价
模型倍率、缓存命中与 API 首购
模型定价说明
海外站使用 10、20、40、80、200、400 美元六档套餐；额度和赠送规则与国内站相同，仅币种不同。40 美元对应 1 亿 Token。
老用户入口已有 API Key，直接去充值台补量海外站六档按美元收款，与国内站同数额、同额度、同赠送规则；40 美元对应 1 亿 Token。立即前往充值台统一额度一个 Key 通用全模型
- 倍率只是不同模型成本差异的映射，计费逻辑始终统一。
- 不用为不同模型反复换 Key，切模型时直接按倍率估算即可。
- 额度不限时、不清零，适合长周期调试和稳定业务使用。
缓存
缓存命中说明
当请求里有一部分内容和之前处理过的内容相同，系统就可以复用之前的计算结果，不必重新完整计算。
什么是缓存命中重复上下文会被直接复用
这样做的好处是响应更快、消耗更低、计费更省。尤其在多轮对话、连续追问、工作流调用、代码补全这些场景里，实际消耗通常会比你想象得更低。
- 正常输入：按模型对应倍率计费。
- 重复且命中的缓存部分：按 0.1 倍率计费。
- 高成本模型在波动时期，缓存可能升到 0.2 倍，极端情况下可能暂时不开缓存。
举个简单例子
如果你连续多轮对话时反复带上大量相同上下文，重复且命中的那部分就会按更低倍率扣费，所以长对话、连续追问和工作流调用会更省额度。
命中的缓存部分仅按普通输入成本的 10% 计费。
连续追问、工作流调用、代码补全等场景更容易把重复上下文复用起来。
成本高且波动大的时期，缓存可能提到 0.2 倍，极端情况下也可能暂时不开缓存。
注：是否产生缓存命中，取决于请求内容是否满足系统缓存复用条件。
定价
模型价格参考
同一页直接看清倍率、折算单价和推荐上下文，方便你挑模型和估成本。
claude-sonnet-4-6 并发模型说明claude-sonnet-4-6 是兼容客户端常见默认命名的并发模型，采用多模型聚合轮询，适合高并发工作流、Python 脚本和文本数据处理。
高阶模型成本和可用性会随上游供给变化调整，请以页面展示的实时倍率和实际调用结果为准。
Python 脚本并发仅允许 claude-sonnet-4-6。其他模型跑并发会影响其他客户，请按场景选择。
按最新飞书清单更新当前模型折算单价与倍率
按当前平台倍率整理，便于在购买前先看明白各模型的大致成本区间。
| 厂家 | 模型名称 | 倍率举例：2 倍，等于用 1 亿 Tokens，扣费 2 亿 | 推荐上下文 context Window假设 max_tokens=8192 | 是否支持识别图片 |
|---|---|---|---|---|
| 国产聚合模型（高并发推荐） | claude-sonnet-4-6快速响应 | 0.5 倍率 | 1M | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.6-sol | 6 倍率 | 258K | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.6-terra | 1 倍率 | 258K | ✅ |
| 海外（OpenAI） | gpt-5.4 | 2 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（OpenAI） | gpt-5.5 | 4 倍率 | 258K | ✅ |
| 海外（OpenAI） | gpt-5.3-codex-spark | 1 倍率 | 128K | |
| 海外（OpenAI） | gpt-image-2 | 一张 | 1–2K 出图 | |
| 海外（OpenAI） | gpt-image-2-4k | 一张 | 4K 出图 | |
| 通义千问 | qwen3.6-plus | 3 倍率 | 1M | ✅ |
| 通义千问 | qwen3.7-plus | 4 倍率 | 1M | ✅ |
| 通义千问 | qwen3.7-max | 10 倍率 | 1M | |
| 通义千问 | qwen3.8-max | 20 倍率 | 1M | ✅ |
| 美团 LongCat | LongCat-2.0Agentic Coding | 1 倍率 | 1M | |
| 腾讯混元 | hy3 | 1 倍率 | 256K | |
| MiniMax | MiniMax-M3 | 1 倍率 | 1M | ✅ |
| MiniMax | image-01 | 一张 | ||
| MiniMax | image-01-live | 一秒 | ||
| 阶跃星辰 | step-3.7-flash快速响应 | 1 倍率 | 256K | ✅ |
| 字节跳动 | doubao-seed-2.1-turbo | 3 倍率 | 128K | ✅ |
| 小米 | mimo-v2.5-pro | 4 倍率 | 1M | |
| 小米 | mimo-v2.5 | 2 倍率 | 1M | ✅ |
| 深度求索 | deepseek-v4-pro | 7.5 倍率 | 1M | |
| 深度求索 | deepseek-v4-flash | 2.5 倍率 | 1M | |
| Kimi | kimi-k3 | 25 倍率 | 1M | ✅ |
| 智谱 | glm-5.1 | 5 倍率 | 256K | ✅ |
| 智谱 | glm-5.2 | 8 倍率 | 1M | ✅ |
| xAI / Grok | grok-4.5 | 5 倍率 | 500K | ✅ |
| 海外（Anthropic） | claude-haiku-4-5-20251001 | 1 倍率 | 256K | ✅ |
| 海外（Anthropic） | claude-sonnet-5高能力主力 | 10 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（Anthropic） | claude-fable-5顶级任务 | 40 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（Anthropic） | claude-opus-4-6 | 15 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（Anthropic） | claude-opus-4-7 | 15 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（Anthropic） | claude-opus-4-8 | 15 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（Anthropic） | claude-opus-5 | 15 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（Google） | gemini-3.1-pro | 10 倍率 | 1M | ✅ |
| 海外（Google） | gemini-3.5-flash | 6 倍率 | 1M | ✅ |
国产聚合模型推荐上下文 1M
（高并发推荐）claude-sonnet-4-6快速响应倍率0.5 倍率
context window1M
识别图片✅
OpenAI推荐上下文 258K
gpt-5.6-sol倍率6 倍率
context window258K
识别图片✅
OpenAI推荐上下文 258K
gpt-5.6-terra倍率1 倍率
context window258K
识别图片✅
海外（OpenAI）推荐上下文 1M
gpt-5.4倍率2 倍率
context window1M
识别图片✅
海外（OpenAI）推荐上下文 258K
gpt-5.5倍率4 倍率
context window258K
识别图片✅
海外（OpenAI）推荐上下文 128K
gpt-5.3-codex-spark倍率1 倍率
context window128K
海外（OpenAI）推荐上下文 1–2K 出图
gpt-image-2倍率一张
context window1–2K 出图
海外（OpenAI）推荐上下文 4K 出图
gpt-image-2-4k倍率一张
context window4K 出图
通义千问推荐上下文 1M
qwen3.6-plus倍率3 倍率
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识别图片✅
通义千问推荐上下文 1M
qwen3.7-plus倍率4 倍率
context window1M
识别图片✅
通义千问推荐上下文 1M
qwen3.7-max倍率10 倍率
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通义千问推荐上下文 1M
qwen3.8-max倍率20 倍率
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识别图片✅
美团 LongCat推荐上下文 1M
LongCat-2.0Agentic Coding倍率1 倍率
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腾讯混元推荐上下文 256K
hy3倍率1 倍率
context window256K
MiniMax推荐上下文 1M
MiniMax-M3倍率1 倍率
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识别图片✅
MiniMax
image-01倍率一张
MiniMax
image-01-live倍率一秒
阶跃星辰推荐上下文 256K
step-3.7-flash快速响应倍率1 倍率
context window256K
识别图片✅
字节跳动推荐上下文 128K
doubao-seed-2.1-turbo倍率3 倍率
context window128K
识别图片✅
小米推荐上下文 1M
mimo-v2.5-pro倍率4 倍率
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小米推荐上下文 1M
mimo-v2.5倍率2 倍率
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深度求索推荐上下文 1M
deepseek-v4-pro倍率7.5 倍率
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深度求索推荐上下文 1M
deepseek-v4-flash倍率2.5 倍率
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Kimi推荐上下文 1M
kimi-k3倍率25 倍率
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智谱推荐上下文 256K
glm-5.1倍率5 倍率
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智谱推荐上下文 1M
glm-5.2倍率8 倍率
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xAI / Grok推荐上下文 500K
grok-4.5倍率5 倍率
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海外（Anthropic）推荐上下文 256K
claude-haiku-4-5-20251001倍率1 倍率
context window256K
识别图片✅
海外（Anthropic）推荐上下文 1M
claude-sonnet-5高能力主力倍率10 倍率
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海外（Anthropic）推荐上下文 1M
claude-fable-5顶级任务倍率40 倍率
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海外（Anthropic）推荐上下文 1M
claude-opus-4-6倍率15 倍率
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海外（Anthropic）推荐上下文 1M
claude-opus-4-7倍率15 倍率
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海外（Anthropic）推荐上下文 1M
claude-opus-4-8倍率15 倍率
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海外（Anthropic）推荐上下文 1M
claude-opus-5倍率15 倍率
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海外（Google）推荐上下文 1M
gemini-3.1-pro倍率10 倍率
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海外（Google）推荐上下文 1M
gemini-3.5-flash倍率6 倍率
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以上为按倍率换算后的参考价；图片模型按张或秒计费。实际扣费以平台模型倍率和请求消耗为准，✅ 表示支持识别图片。