model selection
GLM-5 與 GLM-5V-Turbo：API 模型選型指南
2026-08-23
智譜的 GLM-5 文件描述它是文字輸入、文字輸出的模型，具 200K 上下文並支援思考、串流、Function Call、結構化輸出與 MCP。新品發布說明 GLM-5V-Turbo 是多模態 Coding 基座模型；應依工作負載選擇，而非依籠統排名。
先依模態選擇
若是以文字為主的規劃、Coding、結構化結果與外部工具編排，GLM-5 是已文件化的文字模型。若工作流程確實需要視覺理解加上 Coding，應在其文件化的多模態路由評估 GLM-5V-Turbo，並確認所需輸入與工具介面。
明確管理模型 ID 與契約
GLM-5 指南在 chat-completions 範例使用 glm-5，而目前的 GLM-5V-Turbo 範例使用 glm-5v-turbo。這些皆應視為需要確認的上游識別碼；請在選定供應商環境驗證授權、端點相容性、思考控制、串流、schema 與錯誤行為。
規劃會變動的發布線
智譜新品發布也公告了較新的 GLM 版本，包括 GLM-5.2。當新版本影響目標任務時，應重新查核官方總覽並進行受控比較，不要默默替換正式設定。
常見問題
GLM-5 文件列出的上下文視窗是多少？
GLM-5 文件列出 200K 上下文視窗與 128K 最大輸出 Token 限制。正式使用前，仍應依供應商文件再次確認。
何時應評估 GLM-5V-Turbo 而非 GLM-5？
當視覺理解是 Coding 或 GUI 導向工作流程的必要部分時可評估。實作前請確認確切的多模態端點、輸入格式、工具與可用性。